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Grandi quantità di dati rappresentano una realtà con cui abbiamo a che fare sempre di più oggigiorno. I cosiddetti big data sono protagonisti nel panorama scientifico; basti pensare alla genetica oppure alle scienze sociali, in cui rivestono un ruolo cardine. Tuttavia la loro importanza non si limita al mondo accademico: la figura del data scientist è molto ricercata dalle aziende, da quelle più piccole alle multinazionali, e vedrà una crescita esponenziale nei prossimi anni. Disporre di un numero elevato di dati potrebbe risultare controproducente in assenza di una buona capacità di organizzazione, analisi, interpretazione ed elaborazione. Tutte queste doti devono essere possedute dal data scientist, che si rivela essere un ruolo oltre che di fondamentale importanza, versatile. A rendere la gestione dei big data un problema non è solo la necessità di persone competenti che se ne occupino ma anche lo sviluppo di opportune ed efficienti tecniche. In particolare sono stati sviluppati degli algoritmi che rappresentano la base per ipotetici computer quantistici del futuro; la loro differenza con quelli canonici risiede nel soppiantamento del sistema binario. Questo aspetto risulterebbe centrale per la gestione di numeri esorbitanti di dati, permettendo di maneggiarne grandi quantità in modo agevole.

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